基于流式细胞计，使用全息数字和图像识别技术来鉴定花粉。利用集成式的气溶胶浓缩器，能够分析40升/分钟的进样气体，为测量当地花粉浓度提供了分钟级的时间分辨率。适用于研究、医院、空气监测、植物及 林业监测。当粒子经过时，会在几微秒内被捕获并生成全息图像。人工智能从图像中收集信息并加以识别和处理，通过已有的花粉属性信息给粒子分配适用的花粉种类。借助机器学习和 Swisens 生态系统，新的粒子种类可以被连续识别。

　　2、装配除砂容器能够只针对花粉进行有效捕获，即使在室外也能够进行稳定测量；

　　3、采用半导体激光器前向散射和侧向散射，区分花粉和纤维状粉尘等，提高了测量精度；

　　5、实时采样，速度快，最快可一分钟出一个数据，可连续测量，也可分时间段测量；

　　7、省去繁琐的人工采样、显微镜计数等环节，实现系统自动化监测，大大减轻研究人员工作量，提高监测数据可靠性和准确性；

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