4月9日，以“AI+引领环境监测”为主题的第六期环境新闻茶座在京举行。本期茶座旨在探讨如何更好地助力AI在生态环境监测领域深化实践、赋能增效，持续提升生态环境治理体系和治理能力现代化水平。中国环境记协领导、理事会员，中国环境监测总站有关专家，以及来自地方、高校、企业等多方代表参会，为助力提升生态环境监测能力集思广益，建言献策。

　　现将与会嘉宾发言整理刊发。今日刊发实录（10）——环境记协常务理事、南方周末报社编委、北京新闻中心主任、绿色新闻部主任曹海东熊猫体育赛事合作的分享。

　　在环境领域，AI已在水质监测、固废、土壤、生物多样性、环保督察等领域大显身手。随着国家“人工智能+”行动深入推进，构建环境能源数字基础设施，加快构建美丽中国数字化治理体系越来越重要。

　　AI在驱动环境治理的深刻变革的同时，也为新闻传播提供了全新叙事视角。下面，我结合过往的传播实践，分享一些体会：

　　中国环境记协刘友宾主席曾在不同场合指出，环境新闻正在经历从“公害的批判者”向“美丽的守望者”的历史性跨越。要实现这一历史跨越，我个人认为很重要一点是围绕如蓝天保卫战、长江大保护、固废十条等宏大议题，坚持向下叙事，聚焦民生领域、聚焦环境治理价值。

　　首先，要让环境监测、数据走出实验室，展现技术解决具体环境问题过程，以及提高民生福祉的实效。可以看到，在空气质量监测领域的“AI+人工”协同模式，生物多样性领域的“鸟脸识别”，固废领域的AI+遥感技术，水务领域的水质医生等，都能找到基层生动实践案例。

　　其次，要让AI更好赋能公众参与环境监督，构建更大范围环境基础数据。可以看到，IPE的汽车碳足迹随手拍、绿色潇湘的巡河宝等，都在为公众参与环境治理提供数字化解决方案。

　　环境治理有极强的专业壁垒，要让公众更好理解，需要破解“不可能、不可见、不可解”。

　　首先，破解不可能。过去面对海量环境监测数据，新闻报道几乎束手无策，现在可以借助AI手段，从传播角度分析数据规律，甚至预判相关的选题。

　　其次，破解不可见。有一个生动案例，就是连续两年两会“部长通道”上，生态环境部部长黄润秋用实物阐述环保数智化成果。去年用的是北京大气环境监测仪上取下的滤膜，今年用的是一枚包含长江江苏段19个国控断面，江豚等一些水生生物DNA检测信息的芯片。

　　最后、破解不可解。AI+环保可以将无法理解的宏大政策事件、专业数据可视化，提高公众感知度。去年是“两山”理念提出20周年，南方周末就是通过“AI看两山”系列视频破题，也入选了环境记协首批绿色低碳视听传播影响力案例。

　　环境媒体技术叙事的目标，不应只告知公众出现的黑科技，更应记录这场变革中人的角色、价值，正如南方周末新年献词中所写，“要回归人，回到人”。

　　具体可以体现三方面：环境基层人员劳动减负；人机协同决策效率；环境执法精准性；比如，训练一名AI水质“医生”；训练AI全程精准智能把控，成为一位垃圾焚烧“老师傅”；通过AI手段，提高环境检查、督查的精准性等。

　　以上，向下叙事、可感叙事、人本叙事主要从传播角度切入，除此之外，具体传播中还需重视AI在环境治理中可能存在的争议、挑战，比如环境监测数据安全、AI与环境相关业务的融合度等问题。

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